DeepNude App一键捏造迫真女性Deepfake裸照 被批侵占私隐即下架

admin 4个月前 (07-01) 科技 310 0

Deepfake是「deep learning」(深度进修)和「fake」(捏造)夹杂字,专指以AI人工智能运作的人体图象合成手艺,比Photoshop手动改图偷梁换柱更迫真。色情Deepfake作品自2017年开始于网上提高,不少是「Key样」的子虚名流性爱片或报复性色情媒体。就算非色情,也轻易被政客、功德网民或传媒炒作假新闻和开玩笑,组成严峻侵占私隐的题目。「有图无原形,目击未为真。」面临改图软件越来越兴旺,这两句话或是不少网民的共鸣,特别本日Deepfake色情影片成行成市,有片都未必有原形。

假名「Alberto」的应用程式开辟者近日推出一款AI改图App「DeepNude」。只要在该程式载入一张满身女性相片,就能够极速利用以神经网络为基本之AI人工智能,捏造出超传神的裸照。用家供应的原始照片袒露皮肤面积越大,伪照便做得越正确实在。该App不仅推出了含水印的免费版及50美圆付费版(无水印,但有大大个Fake字标记) ,还供应了网页版、桌面下载版予Windows及Linux的电脑用家运用。

Deepfake App「DeepNude」运作机制:

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外国网媒《Vice》旗下《Motherboard》记者以几十张照片测试DeepNude效能,发现该App在《活动画刊泳装特辑》(Sport Illustrated Swimsuit)的性感清冷比基尼写真上发挥最好,足见相中女性身上越少布便越易修正。应用在男性照片时,下体会被换成女性阴部。DeepNude并不是全能,低解像度的照片经修正后,照样有AI拼贴合成的陈迹。当输入卡通人物照片时,影象更完整歪曲。

DeepNude收费版改图制品类型:

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《Motherboard》电邮访问了开辟者Alberto,他指出DeepNude基本为开源(open-source)演算法pix2pix,是加州大学伯克利分校的研究人员于2017年开辟。基本原理也是深度进修,他们运用天生匹敌网络(GANs),在庞大的图象资料库集上练习演算法。而应用于DeepNude的pix2pix则运用凌驾10,000张女性裸照来练习。Alberto示意演算法现在仅适用于女性,由于女性裸照轻易在网上网络,他也愿望建立男性版DeepNude。

Alberto强调本身是个「科技爱好者」而不是偷窥者,遭到对AI人工智能的「好奇心、兴趣和热忱」鼓励而设想DeepNude,亦想借此「试验」取得经济报答。DeepNude创作灵感来自上世纪60至70年代出书之漫画离志上登载的「X光眼镜」广告,它们宣称能够让人看破衣服。Alberto两年前得知GAN网络可白昼照片变成夜间照片,便意想到能够将着衫人相变裸照,就像那些透视眼镜。一定了人工智能的潜力后,他动手研讨基本知识。

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